此时 你能感觉到我在你身边么？
如同我读一本书 一本我深爱的书
可我读得越来越慢 字与字的距离拉得越来越远 段与段落之间成了无尽的留白
不过我还能感受到你的温度 感觉到书写我们故事字词的重量
但在那无尽的留白里 我找到了自己
这是不属于物质世界的地方 有我过去不曾知晓的万般风景
虽然如此爱你
这里方是我的归宿 这才是我
让我离开吧
纵然万般不舍
--Samantha
2014年奥斯卡最佳原创剧本获奖影片《Her》，一部不寻常的爱情片，讲述在不远的将来，人和人工智能助理的爱情故事。上面这段话是智能助理Samantha（机器）最后和男主人公Theodore（人）的一段告白。
在电影里面，智能助理不再是今天iPhone上的Siri以供人调戏为主的玩具，而是聪明与风趣齐飞，好学共勤勉于一体的专业助理贴心秘书。她一天二十四小时一周七天随时待命，你睡觉的时候她也在不知疲倦地工作，处理邮件，整理文件，安排待办事项等等；思你所想，急你所需，成你所欲，乐于也几乎能为主人做任何想做或需要的事情。Theodore本是失意作家，靠给人代写书信谋生，不指望这些枪稿文字出版。但Samantha自己主动通过互联网广撒网，最终找到欣赏认可的出版社出书成功，完成了Theodore认为不可能完成的任务。两人之间的沟通，不再依赖电脑键盘，不需要手机上拇指如飞，主要通过语音语音——人类最自然的沟通方式，和Theodore交流，甚至还能倾诉她的“感觉”。固然没性感的身体，但有曼妙的声线。主仆之间始配合默契，中亲密无间，后柏拉图式精神恋爱，曾虚拟“一夜交欢”，终天各一方……
从产品技术的角度来看，“Samantha”这款产品仅仅是YY还是真的能够做出来？上线时间远么？价格几许会不会免费么？业内不同的人有不同的观点，不过其中关键在于：
1）机器能否理解人类语言；
2）机器能否学习以及自主学习；
3）机器能整合多少资源协同安排做多少事情；
4）机器能否具备意识、联想和情感等。
这些方面，和人工智能技术的自然语言理解（NLP）、语义分析（Semantic Analysis）、机器学习（Machine Learning）、知识图谱（Knowledge Graph）等领域的技术发展有关。尤其最近深度学习（Deep Learning）很火，如有科学家几年前用16000多颗电脑芯片组成并行运算网络自己学习并认识了“猫”脸，也有团队成功实现了让软件自己观察学习并成功掌握“超级玛丽”游戏玩法等。理论上具备这种可能性，Samantha将于有限的时间和有限的成本范围内上线为人类服务；有未来学家乐观预测诸如2045奇点临近，有从事人工智能研究的专家学者保守认为短期没有时间表。
从科幻回到2015年，我们讨论更具体和有实际意义的今天：发展到今年的人工智能及其相关技术能做出什么的产品？如果说当前人工智能技术是继PC、互联网、移动互联网之后的又一波技术浪潮的前夜，会产生怎样和以往不同的变革或者说颠覆性的产品设计应用模式？
人工智能对产品设计带来的一个革命性的影响，是从单点极致 转向 场景化功能链整合。与眼下主流的追求单点极致产品设计思想比，场景化功能链整合的产品设计是一般说法的大忌，日历提醒就是日历提醒，单点做透，简单清晰。现在把这么功能整合进来，不合理啊。
为什么现在或过去要单点极致？
1）基于文本输入和菜单操作的应用（姑且主要讨论移动应用），如果功能点多，用户操作多，使用体验不佳。
2）解决人们连续性场景需求的应用没有覆盖完整。
3）市场的应用之间是往往是隔离和孤立的。
所以，只有单点极致，解决用户一个功能点的问题，在用户没有更好的选择的情况下选择你。互联网去中介化让人们获取信息的成本极低，反过来推广相对容易。这种做法大行其道。
为什么现在可以整合功能链做情景感知的场景化设计？
1）人工智能技术的成熟，让以语音为媒介的交互准确性足够高；语音交互的没有键盘键入没有菜单按钮点按，使用和切换成本大大降低。
2）应用越来越丰富，应用和线下服务的对接覆盖了生活工作的方方面面；手机、手表等各种智能硬件的传感器提供了前所未有的情景数据。
3）应用直接越来越开放，互相直接提供即时、准确和丰富的API。
上述三个条件的组合，使得可以让用户以比较低的成本解决场景化的连续性需求，不再是一个个功能点的需求。人们要的是墙上的洞，而不是各种钻头。
当然，有可能说语音交互还没那么准确，应用还是不能覆盖全部，开放是有限的。可是，临界点已经到了，新的阶段即将开启。
将来会是什么？Samantha？对，Samantha，不仅仅Samantha。工具，是人类各个器官的延伸；只是，现在到了大脑和心灵。
最后，不得不提的是，一个月前第87届奥斯卡颁奖典礼上，最佳改编剧本小金人发给了《模仿游戏》。这部电影，改编自一本人物传记。不论我用Mac敲击键盘写这些字字句句，或者你此刻在手机上阅读这篇文章，我们都因此人而受益：计算机和人工智能先驱——阿兰·图灵（1912-1954）！
（摘选时略有删节）
免责声明：本站的部分文章来源于网友提供或网络搜集，仅供个人研究、交流学习使用，不涉及商业盈利目的。如涉及版权问题，请联系本站管理员予以更改或删除。